【论文分享】基于可解释机器学习的城市密度与多种健康风险之间的关联:美国城市社区研究
一直以来,关于城市密度与健康风险之间的关系,学界内存在不同的观点。本次我们给大家带来一篇SCI论文的全文翻译。该论文运用可解释机器学习的方法,来理解城市密度和健康风险之间的复杂关联,有助于回答城市密度与健康风险之间的关系和机制问题。
一直以来,关于城市密度与健康风险之间的关系,学界内存在不同的观点。本次我们给大家带来一篇SCI论文的全文翻译。该论文运用可解释机器学习的方法,来理解城市密度和健康风险之间的复杂关联,有助于回答城市密度与健康风险之间的关系和机制问题。
脑机接口(Brain–Machine Interfaces, BMIs)是一项革命性技术,它使一些无法移动或说话的测试参与者能够仅通过思考来沟通。这项技术通过植入大脑的设备捕捉与特定思维相关的神经信号,并将这些信号转换为控制信号,输入计算机或机器人肢体。例如,
机构数据显示,2022年全球光伏装机量约240GW,全球累计装机量达1.2TW。随着光伏市场的不断成熟和发展,光伏逆变器也在不断进行技术升级和创新。可靠性作为逆变器和储能技术发展不断追求的性能,对光伏系统发电量和安全有着至关重要的影响。统计数据表明,电站光伏火
机构数据显示,2022年全球光伏装机量约240GW,全球累计装机量达1.2TW。随着光伏市场的不断成熟和发展,光伏逆变器也在不断进行技术升级和创新。可靠性作为逆变器和储能技术发展不断追求的性能,对光伏系统发电量和安全有着至关重要的影响。统计数据表明,电站光伏火
在生物医学研究中,细胞特异性反式调控元件(cell-type-specific cis-regulatory element, CRE)的设计是一个热门研究领域。最近发表于《Nature》的一项研究《Machine-guided design of cell-
多年以来,SAS及其卓越的技术获得了全球顶尖分析公司的一致认可。2024年也不例外,SAS公司及其Viya 平台被评为人工智能(AI)及机器学习开发与决策领域的领导者。事实上,在IDC、Forrester 和Gartner 公布的该领域厂商排名报告中,SAS是
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据vneconomy网12月11日报道,Global Market Insights的预测显示,到2032年,软件测试行业的市场规模有望达到970亿美元。人工智能(AI)和机器学习(ML)技术的应用正在推动该行业的自动化和流程简化,从而提升客户体验。TestC
想象一下,你是一名初创公司的营销经理,正面临着创建品牌视觉识别的挑战。预算有限,没有专业设计师,却需要在各个平台上保持一致的品牌形象。这正是Canva应运而生的背景。自2012年推出以来,Canva已经吸引了超过6000万活跃用户,彻底改变了我们对设计过程的认
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机器学习 natureenergy 聚砜 2024-12-09 19:58 21
AI智能引流是当今营销行业的热门话题,它通过整合大数据分析、机器学习等技术,能够精准地洞察目标客户群体,制定出高效的引流策略。与传统的推广模式相比,AI引流具有精准性高、转化率高、效率高等优势,能够有效提升企业的营销实现。关于AI引流系统的效果,可以从以下几个
定义:计算机能够在不经过明确编程的情况下进行学习的研究领域。你给算法的学习机会越多,它的表现会越好。机器学习的算法主要有两种主要类型:监督学习和无监督学习;
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2024年10月,《地球物理研究通讯》(Geophysical Research Letters)发表题为《基于深度学习敏感性分析对2021年太平洋西北热浪可预测性的极限研究》(Predictability Limit of the 2021 Pacific
BrendanGreene,这位拥有代号“PlayerUnknown”的开发者,在他的工作室PLAYERUNKNOWNProductions近日透露了一个包含三款全新游戏项目的计划。他们公开了这个计划中的第一款游戏——一款开放世界生存游戏《Prologue:G
知名游戏开发者Brendan Greene,以其“PlayerUnknown”的代号在游戏界广为人知,近日通过其工作室PLAYERUNKNOWN Productions宣布了一项雄心勃勃的计划,该计划涵盖了三款全新的游戏项目。首当其冲的是一款名为《Prolog
在当今数字化时代,人工智能(AI)系统正以前所未有的速度发展并广泛应用于各个领域,从自动驾驶汽车到医疗诊断,从智能助手到金融分析。然而,这些系统在带来便利的同时,也面临着严峻的安全挑战。美国国家标准与技术研究院(NIST)发布的《可信与负责任的人工智能》报告,
他在文章中指出,“原子人”是人类注意力和创造力中不可替代的核心,是数字化未来的坚实基础。他呼吁通过建立人力资本指数和深化技术与社会需求的融合,开发兼顾科学与社会的 AI 解决方案,从而释放人类潜能,而非取代人类价值。
机器学习 剑桥 deepmind机器学习 2024-12-05 17:42 17
国家知识产权局信息显示,罗伯特·博世有限公司申请一项名为“在经训练的机器学习模型中生成中间预测的系统和方法”的专利,公开号CN 119067232 A,申请日期为2024年6月。